开源人工智能人工智能大模型优势与不足

优势

在本次调研的开源人工智能大模型中，部分模型在开源模型测评榜单中位居前列，部分开 源模型能力已领先 LLaMA2，在全球形成中国大模型开源生态圈。同时开源大模型语言能力出众， 在逻辑推理、幻觉感知等方面有高的精度，配套生态丰富，可以支持行业模型应用。开源人工智能大模型有效降低用户使用门槛，方便用户训练、微调并使人工智能大模型。

不足

通过调研，目前国内开源人工智能大模型数量较闭源人工智能大模型仍有差距，模型在多 语言能力，支持的序列长度，推理速度，显存占用等方面仍有进步空间。同时开源人工智能大 模型应用创新落地能力仍有提升空间。目前国内外基于大模型的应用多停留在基础阶段，应不 断提升开源大模型能力，为用户带来便捷、可靠、高效、个性化的产品。