海致科技构建面向公共安全的行业大模型， 提升风险识别与监测预警能力

用户需求

在公共安全领域中，风险对象的业务分析通常涉及对海 量跨表数据的治理、建模、推理计算，周期长、门槛高、灵 活性低。某主管单位积累了大量各类查询分析计算服务，但 关注对象的社会行为分析往往在多个系统中完成，缺乏场景 化统筹。因此，该主管单位希望通过运用大模型和知识图谱 两类知识表达技术的基础上，充分对接并利用已有相关数据 体系和计算服务体系资源，实现针对特定关注社会行为对象 的特征刻画手段建设，提升对相关社会安全的风险识别和监 测预警能力。

解决方案

北京海致科技集团有限公司以国产化软、硬件环节为基 础构建解决方案。解决方案充分整合大模型和知识图谱两大 知识表达技术，实现基于同一场景，统计知识(大模型)和 符号知识(知识图谱)的混合优化使用， 一方面突出大模型 对行业数据和场景相关知识抽取、融合和推理方面的迁移构 建能力，提升相关业务知识构建的效率，降低知识构建的时 间成本。另一方面突出知识图谱对行业数据和场景相关知识 观测、固化和推理方面的客观真实构建能力，确保相关业务 知识构建的准确性和可解释性，从而使大模型这一高效知识 表达技术能够符合知识应用的“质量优先”原则，推动行业 智能化应用的有效落地和快速发展。

项目成果

项目取得四项成果。 一是元数据知识图谱，针对海量结 构化数据构建元数据语义网络，实现数据智能识别和推荐。 二是大模型基础训练平台，实现对非结构化数据(文本)、 结构化数据、基础计算分析服务基于语义问答的基础能力服 务。三是大模型场景运营平台，基于复杂场景开展计算分析 服务的自动调用和逻辑编排，并能以图形式开展相关编排的 可视校验、逻辑修正和记忆增强服务。四是增强应用服务体 系，能够基于行业已有搜索、建模、可视化等分析服务开展 内嵌的 AIGC 助手增强应用，并实现基于智能问答实现场景、 模型、数据等多种问答形式。