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面壁智能基于大模型挖掘知识数据潜力,助力提升信息检索效率

编辑:润(RUN)机器人      来源:中关村科技园区管理委员会      时间:2024/1/5
 

用户需求

北京智者天下科技有限公司(简称“知乎”)作为中国 领先的知识社交平台,拥有庞大的用户群体和海量内容。然 而,用户在浏览和搜索信息时,常常会遇到内容信息丰富、 筛选成本较大的情况。在当今信息爆炸的时代,如何从海量 的信息中迅速准确地获取所需,成为了亟待解决的难题。

解决方案

北京面壁智能科技有限责任公司与知乎达成战略合作, 共同探索将大模型技术应用于知乎 APP, 为用户提供更智能、 精准、高效的信息检索与知识呈现体验。合作初期,知乎 APP 于4月发布了热榜摘要功能,用户可以通过该功能快速了解 当下热门话题,为用户节省浏览时间。随后在5月,知乎发 布了搜索聚合功能,利用大模型技术将用户搜索的相关问 题、答案、评论等内容进行聚合呈现,提供更全面的解决方 案。这些功能的发布为用户提供了更加智能的知识获取途 径,极大地提高了信息检索效率。为实现智能热榜摘要和搜 索聚合功能,合作双方采用百亿参数基础大模型 CPM-Bee 作 为底层核心技术。面壁智能的先进大模型通过训练海量的文 本数据,能够理解和生成自然语言文本,具备了强大的语义理解和信息提取能力。通过结合知乎高质量数据的大模型微调,在知乎APP中,该技术应用于热榜摘要中,能够从丰富 的社区内容中提取出热门话题的关键信息,为用户提供简洁 的摘要,节省用户时间。在搜索聚合中,大模型能够理解用 户搜索的意图,从不同答案和评论中挑选出最相关的信息, 将多个视角的知识整合在一个页面上。

项目成果

项目取得三项成果。 一是提升用户体验。热榜摘要和搜索聚合功能大幅提升了用户使用知乎APP 的便捷性和效率, 用户能够更快地获取到他们关心的信息,从而提升了用户满 意度和黏性。二是智能个性化推荐。大模型技术的应用使得 知乎能够更准确地理解用户兴趣和需求,从而实现更加智能 的个性化内容推荐,增加了用户在平台上的停留时间。三是 社区活跃度提升。用户更容易找到感兴趣的内容,提高了他 们在知乎社区中的活跃度,增加了用户间的互动和讨论。


 
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