360金融大模型落地银行，实现员工平均办公文档处理时间减少40%

随着金融科技的快速发展，某银行在积极探索数字化转 型。大语言模型作为当前人工智能最前沿的技术成果，对银 行业务在科技能力提升上必然有极大的促进作用。某银行有 繁重的信息分类、会议总结、格式排版、金融报告等工作， 多模态信息的处理以及沟通效率的提升需求日益增长。

360解决方案分为四层。 一是多元数据统计，包括搜索、 办公软件、Wiki 、数据库、API 接口等。二是大脑核心平台， 包括三个部分，分别为企业数据接入、企业应用接入和核心 引擎。核心引擎由企业知识库、360GPT (领域知识增强的大 语言模型)和智能中枢组成。三是大脑能力中心，包括文本 分类、情绪检测、命名实体识别、信息抽取、机器翻译、语 音识别、语义解析、对话生成等。四是应用场景，包括企业 知识库问答、会议纪要、员工入职培训、合规文档编写等。

项目取得两项成果。 一是通过360解决方案，该银行面 向全行员工提供 AI 大模型的能力支撑，共6 个数字员工， 包括通用知识数字人、人事数字人、法务数字人、营销数字 人、催收数字人、风控数字人，实现数字员工日均问答次数 1000+,日均输出合规文档篇数100+,日均支持会议次数20+。 二是共计支撑会议纪要、合规文档编写、电销客服辅助、系 统告警提示、员工入职培训、电销意向判断、催收方案、企 业知识管理8个应用场景，员工平均办公文档处理时间减少 40%以上，办公效率得到提升。