蜜度推出智能校对领域大语言模型一蜜度文修，实现高效智能化文本审校

移动互联网为信息生产提供了极大的便利条件，用户可 以随时随地生产内容，但同时也加速了信息传播的广度、深 度和速度， 一旦有不准确、不合规或不合法的信息产生，便 会迅速在全网发酵，引发舆论风险。某单位综合事务中心运 营微博、公众号等多个新媒体账号，团队成员日常管理工作 任务繁重，每天要发布几十篇稿件，如何能够既保障发布时 效性，又确保发布内容的准确性和安全性，成为新媒体中心 必须要攻克的难题。因此，以人工智能为技术载体的技术解 决方案成为政务机构审核内容必不可少的手段。

北京蜜度信息技术有限公司推出文修大模型，该模型通过运用高质量数据学习多种特色子任务，使用千亿级 token, 通过对新闻政务领域和多领域公开文本的大规模自动学习， 让机器发现典型的语言规律，实现对文本的智能校对处理， 自动发现其中潜在的错别字、常识错误、时政表述差错等问 题，能够更进一步提升中文校对和润色能力的智能化程度。 文修大语言模型搭载在蜜度已有产品“校对通”中，为客户提供更智能化的审校服务，在产品形态上，支持网页版、 office 插件和客户端等多种方式，综合事务中心的工作人员 可以直接在wps 编写稿件的同时就完成校对和修正。

项目取得四项成果。 一是在校对效率上，以一篇140字 的微博稿件为例，校对系统只需0.8s 即可完成审核，而人 工审核至少需要33.6s, 是系统审核的42倍，借助校对系统， 可以大幅度提升稿件审核的效率。二是在校对准确性上，校 对系统能够捕捉细微语义错误或肉眼难以辨识的不规范汉 字，支持一键替换修改，保障了信息的准确性。三是在句子 修饰上，系统能够快速地发现所写文本中的逻辑不当、语病 等问题，并且提供润色建议，保障发布的内容表达准确，不 产生歧义。四是在内容巡查上，系统能够针对已经发布过的 内容进行定期自动巡查，及时发现已经发生变化的固定表 述，并提供最新的规范表述建议，为新媒体发布内容提供双 重安全保障。