瑞莱智慧基于行业大模型打造政策撰写助手， 显著提升政策制定效率

政策制定是一个高度专业、规范、严谨、多样、涉及多 环节决策的过程。当前，政策制定场景存在四项痛点。 一是 效率痛点。找政策时从海量政策中找到参考，并由人工整理、 分析、比对，耗时费力；写政策时缺乏辅助撰写工具帮助提 升效率。二是信息参考范围痛点。目前在广域范围中寻找参 考，依赖人工和公域搜索引擎，可能存在不可靠的信息来源； 除政策之外的数据资源，如企业数据，尚未打通。三是经验 共享痛点。政策管理经验需要共享，对于业务的理解需要固 化，从而让更多人可以快速上手并具备政策管理能力。四是 规范性痛点。政策缺乏统一的规范，存在冲突、重复、要素 缺失等问题，限制了政策的服务效果。北京市政务服务管理 局为实现全市政策支撑体系的一体化，希望通过行业大模型 等前沿技术，优化政策分析与撰写业务流程。

北京瑞莱智慧科技有限公司打造基于行业大模型的政 策撰写助手，通过大模型辅助的政策撰写工具，帮助政策制 定人员提升效率、扩大参考面、逐渐固化知识经验、提升规 范性，从而最终提升政策的管理水平，促进政府治理流程优 化和模式创新。针对北京市政务服务管理局的四项痛点，瑞 莱智慧设计了以下功能。 一是面对效率痛点，引入政策检索、 政策分析、政策撰写等自动化工具，辅助人员进行政策对比 分析，政策撰写工作，大幅度提升工作效率。二是面对信息 参考范围痛点，引入政策数据权威白名单，限定数据范围， 政策撰写助手接入清洗、打标后、元信息完整的政策全量库， 并接入权威来源的新闻、政策解读、市场等信息数据。三是 面对经验共享痛点，引入“专业字典”“草稿箱”等人机交 互产品功能，将专家经验嵌入大模型应用流程，做到经验可 使用、可维护、可共享。四是面对规范性痛点，引入政策规范化生成与检查的智能体(Agent), 使大模型撰写政策时遵 循规范体例，并嵌入标准化的政策规范检查功能。

项目取得三项成果。 一是在政策检索任务上，可靠领域 的检索可以减少验证数据来源的工作，提升效率。二是在政 策分析任务上，通过大模型辅助理解、辅助对比分析，可以 大幅度提升政策分析的效率。三是在政策撰写任务上，大模 型辅助生成可以近乎实时的完成每个版本初稿。整体来说， 在效率提升方面效果显著。