百度打造电网智能分析与智能应用平台，依托文心大模型赋能新型电力系统建设

国家电网有限公司经营区域覆盖我国26个省(自治区、 直辖市),供电范围占国土面积的88%,是世界上输电能力最 强、新能源并网规模最大的电网。国家电网在大规模复杂电 网系统管理运营方面面临诸多挑战， 一是电网设备缺陷定级 难，变压器、断路器等关键设备在运行中发生不同类型的缺 陷会对整个电力系统的安全稳定运行产生直接影响，全面掌 握、分析电力设备的运行状态与健康水平，是安全可靠供应 电力的基础。二是电力调度困难，电网设备数量多、异动频 繁，长期依赖纸质图，同时缺乏数字化信息系统支撑，导致 电网调度长期存在“盲调”问题。国家电网迫切需要先进的 大数据技术提高电网运营效率和安全，加速推进新型电力系 统建设。

解决方案

项目面向复杂电网专业场景智能化需求，基于百度在线 网络科技有限公司的文心大模型，引入电力业务积累的样本 数据和特有知识，并且在训练中，设计电力领域实体判别、 文档判别等算法作为预训练任务，让文心大模型深入学习电 力专业知识，提升国网场景任务的应用效果提升。同时，基 于文心大模型联合训练电力行业NLP 大模型，已在电网设备、 ICT客服实际业务场景进行试点验证。

项目成果

项目取得两项成果。 一是提升传统电力专用模型的精度。相较于传统小模型技术，电力行业 NLP 大模型在电力专 业分词任务上， F1 指标提升9.27%,达到92.376%;电力行 业 NLP 大模型在电力营销敏感实体识别任务上， F1 指标提升 13.28%,达到94.947%。二是大幅降低了研发门槛，实现了 算力、数据、技术等资源的统筹优化。基于该项目成果，百 度将联合国网智研院持续开展电力大模型共训，共同推进电 力深层认知智能提升，助力构建清洁低碳、安全可控、灵活 高效、开放互动、智能友好的新型电力系统。