云知声基于山海大模型打造门诊电子病历自 动生成系统，提升电子病历录入效率超过400%

临床工作中，医护人员花费大量的精力在繁重的文书撰 写工作，医护人员大量的精力花费在此项工作上。北京友谊 医院长期致力于探索应用信息化、智能化技术提升病历撰写 和录入的效率，传统的智能化系统在语义理解、数据处理及 内容生成方面存在一定的局限性，亟需通过大模型技术进一 步提升电子病历的录入效率。

云知声长期开展医疗领域智能应用技术及产品研发，构 建了大规模临床医学知识图谱，于2023年5月24日发布700 亿参数规模的自研“山海”大模型，具有语言理解与生成、 数理能力、代码能力、知识问答、逻辑推理、插件扩展等十 大功能，可用于病历生成、临床决策支持、智能商保理赔等 多个场景。项目面向医疗领域文书撰写需求，基于云知声自 研的“山海”大模型、以及前端声音信号处理、声纹识别、 语音识别、语音合成等全栈式智能语音交互技术，联合研发 门诊医患对话场景下的电子病历自动生成系统，实现诊室复 杂环境下的降噪、医患角色区分、信息摘要及病历自动生成 等功能。

项目预计取得三项主要成果。 一是提升医生的电子病历 录入效率超过400%。二是节约单个患者问诊时间超过40%。 三是提升医生门诊效率超过66%。