工业大模型技术应用与发展报告1.0-梳理大模型赋能工业的核心模式、典型场景与作用

当前，大模型与工业融合成为各方讨论及探索的热点，涌现形成工业知识检索、代码生成、具身智能等一批新场景，但目前，各方对大模型与工业各环节融合应用的现状、应用赋能潜力、技术发展趋势及产业探索进展等尚未形成共识。

在此背景下，依托工业互联网产业联盟，中国信息通信研究院牵头，联合21家相关单位，共同编制形成《工业大模型技术应用与发展报告1.0》。

1、基于案例客观研判应用现状

基于近80个国内外典型案例，围绕语言大模型、专业任务大模型、多模态大模型和视觉大模型4类模型，梳理大模型赋能工业的核心模式、典型场景与作用。

2、技术趋势探究

对工业大模型算力、数据语料、框架平台、基础模型及工程化落地等技术要素进行梳理分析，明确核心需求、探索重点以及发展方向。

3、产业布局与融合产品分析

分析AI厂商、 工业技术服务商、初创企业、科研机构4类核心主体布局重点，梳理装备、自动化及软件与大模型融合发展的现状趋势。

附件：工业大模型技术应用与发展报告1.0